별칭을 사용하여 group by, order by, where 연습해보기

네이버 이메일을 사용하여 앱개발 종합반을 신청한 주문의 결제수단별 주문건수 세어보기

실습으로 위의 내용을 도출하기 위해 작성해보기 연습을 해보자.

 

우선 어느 테이블이 해당 내용의 데이터를 뽑아내는데 적절한지 살펴보자.

select *
from orders

orders테이블이 적당한 것 같다.

 

추가로 앱개발 종합반을 신청한 부분만 필요하니, where문구로 선택해주자.

select *
from orders o
where o.course_title = '앱개발 종합반'

 

이후 결제수단별로 묶어 주는게 좋겠지?

select *
from orders o
where o.course_title = '앱개발 종합반'
group by payment_method

 

이제 naver를 사용하는 email 것들로만 추려보자. 아마 like 패턴을 사용하면 될꺼같다.

select *
from orders o
where o.course_title = '앱개발 종합반'
like email = '%naver.com'
group by payment_method

어우 더블 벨류라는 오류가 뜬다. where절을 수정해주고 새로 쿼리를 작성해보자.

and를 활용해서 새로 작성해보는게 좋을 것 같다.

 

새로 작성하는 마음으로 naver email을 사용한 것들로 다시 추려보자.

select *
from orders o
where o.email like '%naver.com'

 

orders테이블에서 email이 naver인 것들로 추렸다.

이 중에서 '앱개발 종합반'으로 추가로 추려줘야 한다.

select *
from orders o
where o.email like '%naver.com'
and o.course_title = '앱개발 종합반'

email이 naver이면서 course_title이 '앱개발 종합반'인 데이터로 추려졌다.

 

이후 결제수단별로 묶어주고

select *
from orders o
where o.email like '%naver.com'
and o.course_title = '앱개발 종합반'
group by o.payment_method

 

count로 결제수단별 주문건수를 세어 줘야겠다

select o.payment_method, count(*)
from orders o
where o.email like '%naver.com'
and o.course_title = '앱개발 종합반'
group by o.payment_method

 

좀 더 보기 좋게 오름차순으로 정렬 및 count에 별칭을 달아주자.

select o.payment_method, count(*) as cnt
from orders o
where o.email like '%naver.com'
and o.course_title = '앱개발 종합반'
group by o.payment_method
order by o.payment_method desc

호우! 성공!

 

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